agent.py 文件源码

python
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项目:Deep-Reinforcement-Learning-in-Stock-Trading 作者: shenyichen105 项目源码 文件源码
def buildnetwork(self):
        model = Sequential()
        model.add(lstm(20, dropout=0.2,input_shape = (self.seq_len, self.n_feature)))
        model.add(Dense(1, activation=None))
        model.compile(loss='mean_squared_error', optimizer=Adagrad(lr=0.002,clipvalue=10), metrics=['mean_squared_error'])

        return model
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