dcgan_mnist.py 文件源码

python
阅读 23 收藏 0 点赞 0 评论 0

项目:Deep-Learning-Experiments 作者: roatienza 项目源码 文件源码
def adversarial_model(self):
        if self.AM:
            return self.AM
        optimizer = RMSprop(lr=0.0001, decay=3e-8)
        self.AM = Sequential()
        self.AM.add(self.generator())
        self.AM.add(self.discriminator())
        self.AM.compile(loss='binary_crossentropy', optimizer=optimizer,\
            metrics=['accuracy'])
        return self.AM
评论列表
文章目录


问题


面经


文章

微信
公众号

扫码关注公众号