run.py 文件源码

python
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项目:dga_predict 作者: endgameinc 项目源码 文件源码
def calc_macro_roc(fpr, tpr):
    """Calcs macro ROC on log scale"""
    # Create log scale domain
    all_fpr = sorted(itertools.chain(*fpr))

    # Then interpolate all ROC curves at this points
    mean_tpr = np.zeros_like(all_fpr)
    for i in range(len(tpr)):
        mean_tpr += interp(all_fpr, fpr[i], tpr[i])

    return all_fpr, mean_tpr / len(tpr), auc(all_fpr, mean_tpr) / len(tpr)
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