test_autoencoder.py 文件源码

python
阅读 25 收藏 0 点赞 0 评论 0

项目:muffnn 作者: civisanalytics 项目源码 文件源码
def test_replicability():
    """Make sure it can be seeded properly."""
    X = iris.data  # Use the iris features.
    X = MinMaxScaler().fit_transform(X)

    ae1 = Autoencoder(hidden_units=(1,),
                      n_epochs=1000,
                      random_state=4556,
                      learning_rate=1e-2,
                      keep_prob=1.0)
    Xenc1 = ae1.fit_transform(X)

    ae2 = Autoencoder(hidden_units=(1,),
                      n_epochs=1000,
                      random_state=4556,
                      learning_rate=1e-2,
                      keep_prob=1.0)
    Xenc2 = ae2.fit_transform(X)

    assert_array_almost_equal(Xenc1, Xenc2)
评论列表
文章目录


问题


面经


文章

微信
公众号

扫码关注公众号