def compute_roc(probs_neg, probs_pos, plot=False):
"""
TODO
:param probs_neg:
:param probs_pos:
:param plot:
:return:
"""
probs = np.concatenate((probs_neg, probs_pos))
labels = np.concatenate((np.zeros_like(probs_neg), np.ones_like(probs_pos)))
fpr, tpr, _ = roc_curve(labels, probs)
auc_score = auc(fpr, tpr)
if plot:
plt.figure(figsize=(7, 6))
plt.plot(fpr, tpr, color='blue',
label='ROC (AUC = %0.4f)' % auc_score)
plt.legend(loc='lower right')
plt.title("ROC Curve")
plt.xlabel("FPR")
plt.ylabel("TPR")
plt.show()
return fpr, tpr, auc_score
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