dataloader.py 文件源码

python
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项目:MIL.pytorch 作者: gujiuxiang 项目源码 文件源码
def preprocess_vgg19_mil(Image):
    if len(Image.shape) == 2:
        Image = Image[:, :, np.newaxis]
        Image = np.concatenate((Image, Image, Image), axis=2)

    mean = np.array([[[103.939, 116.779, 123.68]]]);
    base_image_size = 565;
    Image = cv2.resize(np.transpose(Image, axes=(1, 2, 0)), (base_image_size, base_image_size), interpolation=cv2.INTER_CUBIC)
    Image_orig = Image.astype(np.float32, copy=True)
    Image_orig -= mean
    im = Image_orig
    #im, gr, grr = upsample_image(Image_orig, base_image_size)
    # im = cv2.resize(Image_orig, (base_image_size, base_image_size), interpolation=cv2.INTER_CUBIC)
    im = np.transpose(im, axes=(2, 0, 1))
    im = im[np.newaxis, :, :, :]
    return im
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