def tf_normal(y, mu, sigma):
result = tf.sub(y, mu)
result = tf.mul(result,tf.inv(sigma))
result = -tf.square(result)/2
return tf.mul(tf.exp(result),tf.inv(sigma))*oneDivSqrtTwoPI
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