linalg.py 文件源码

def broadcast_mult(inputs1, inputs2):
  """"""

  inputs1_shape = tf.shape(inputs1)
  inputs_size = inputs1.get_shape().as_list()[-1]
  inputs2_shape = tf.shape(inputs2)
  inputs1 = tf.transpose(inputs1, [0,2,1])
  inputs2 = tf.transpose(inputs2, [0,2,1])
  inputs1 = tf.reshape(inputs1, tf.pack([-1,inputs1_shape[1],1]))
  inputs2 = tf.reshape(inputs2, tf.pack([-1,1,inputs2_shape[1]]))
  inputs = inputs1 * inputs2
  inputs = tf.reshape(inputs, tf.pack([inputs1_shape[0], inputs1_shape[2],  inputs1_shape[1], inputs2_shape[1]]))
  inputs = tf.transpose(inputs, [0,2,3,1])
  inputs.set_shape([tf.Dimension(None)]*3 + [tf.Dimension(inputs_size)])
  return inputs

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