def gauss_prob(mu, logstd, x):
std = tf.exp(logstd)
var = tf.square(std)
gp = tf.exp(-(x - mu)/(2*var)) / ((2*np.pi)**.5 * std)
return tf.reduce_prod(gp, [1])
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