model.py 文件源码

python
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项目:supervised-embedding-model 作者: sld 项目源码 文件源码
def _init_summaries(self):
        self.accuracy = tf.placeholder_with_default(0.0, shape=(), name='Accuracy')
        self.accuracy_summary = tf.scalar_summary('Accuracy summary', self.accuracy)

        self.f_pos_summary = tf.histogram_summary('f_pos', self.f_pos)
        self.f_neg_summary = tf.histogram_summary('f_neg', self.f_neg)

        self.loss_summary = tf.scalar_summary('Mini-batch loss', self.loss)
        self.summary_op = tf.merge_summary(
            [
                self.f_pos_summary,
                self.f_neg_summary,
                self.loss_summary
            ]
        )
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