tf.py 文件源码

python
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项目:keras-mdn 作者: yanji84 项目源码 文件源码
def tf_normal(y, mu, sigma):
  oneDivSqrtTwoPI = 1 / math.sqrt(2*math.pi)
  result = tf.sub(y, mu)
  result = tf.transpose(result, [2,1,0])
  result = tf.mul(result,tf.inv(sigma + 1e-8))
  result = -tf.square(result)/2
  result = tf.mul(tf.exp(result),tf.inv(sigma + 1e-8))*oneDivSqrtTwoPI
  result = tf.reduce_prod(result, reduction_indices=[0])
  return result
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