test_fft.py 文件源码

python
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项目:pyculib 作者: numba 项目源码 文件源码
def test_against_fft_1d(self):
        from pyculib.fft.binding import Plan, CUFFT_R2C
        N = 128
        x = np.asarray(np.arange(N), dtype=np.float32)
        xf = np.fft.fft(x)
        d_x_gpu = cuda.to_device(x)
        xf_gpu = np.zeros(N//2+1, np.complex64)
        d_xf_gpu = cuda.to_device(xf_gpu)
        plan = Plan.many(x.shape, CUFFT_R2C)
        plan.forward(d_x_gpu, d_xf_gpu)
        d_xf_gpu.copy_to_host(xf_gpu)
        self.assertTrue( np.allclose(xf[0:N//2+1], xf_gpu,
                                      atol=1e-6) )
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