plot.py 文件源码

python
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项目:mimclib 作者: StochasticNumerics 项目源码 文件源码
def __get_stats(data, groupby=0, staton=1):
    import itertools
    data = sorted(data, key=lambda xx: xx[groupby])
    x = []
    y = []
    for k, itr in itertools.groupby(data, key=lambda xx: xx[groupby]):
        all_y = [d[staton] for d in itr]
        y.append([np.nanpercentile(all_y, 5),
                  np.nanpercentile(all_y, 50),
                  np.nanpercentile(all_y, 95)])
        x.append(k)
    return np.array(x), np.array(y)
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