MoLaplaceNADE.py 文件源码

python
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项目:NADE 作者: MarcCote 项目源码 文件源码
def conditional_logdensities(self, x_lt_i, range):
        raise(Exception("Not implemented"))
        W = self.W.get_value()
        V_alpha = self.V_alpha.get_value()
        b_alpha = self.b_alpha.get_value()
        V_mu = self.V_mu.get_value()
        b_mu = self.b_mu.get_value()
        V_sigma = self.V_sigma.get_value()
        b_sigma = self.b_sigma.get_value()
        activation_rescaling = self.activation_rescaling.get_value()
        # Calculate
        i = len(x_lt_i)
        a = W[0, :] + np.dot(x_lt_i, W[1:len(x_lt_i) + 1, :])
        h = self.parameters["nonlinearity"].get_numpy_f()(a * activation_rescaling[i])
        alpha = Utils.nnet.softmax(np.tanh(np.dot(h, V_alpha[i]) + b_alpha[i]) * 10.0)  # C
        Mu = np.dot(h, V_mu[i]) + b_mu[i]  # C
        Sigma = np.log(1.0 + np.exp((np.dot(h, V_sigma[i]) + b_sigma[i]) * 10)) / 10  # C

        def ld(x):
            lds = np.array([scipy.stats.norm.logpdf(x, Mu[c], Sigma[c]) for c in xrange(self.n_components)])
            return Utils.nnet.logsumexp(lds + np.log(alpha))
        return np.array([ld(x) for x in range])
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