activations.py 文件源码

python
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项目:NumpyDL 作者: oujago 项目源码 文件源码
def derivative(self, input=None):
        """Backward propagation.

        Returns
        -------
        float32 
            The derivative of SymmetricElliot function.
        """
        last_forward = 1 + np.abs(input * self.steepness) if input else self.last_forward
        return self.steepness / np.power(last_forward, 2)


# symmetric-elliot-end
# softplus-start
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