LAMP笔试题

匿名网友 匿名网友 发布于: 2015-08-30 00:00:00
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基础题

1. Linux环境下，用一条命令实现查找指定目录下的php文件哪些包含字符串foobar(内容包含，不是文件名包含)

 

 

2.MySQL下，简述InnoDB和MyISAM的优劣

MyISAM:这个是默认类型,它是基于传统的ISAM类型,ISAM是Indexed Sequential Access Method (有索引的 顺序访问方法) 的缩写,它是存储记录和文件的标准方法.与其他存储引擎比较,MyISAM具有检查和修复表格的大多数工具. MyISAM表格可以被压缩,而且它们支持全文搜索.它们不是事务安全的,而且也不支持外键。如果事物回滚将造成不完全回滚，不具有原子性。 …

 

MyISAM:这个是默认类型,它是基于传统的ISAM类型,ISAM是Indexed Sequential Access Method (有索引的顺序访问方法) 的缩写,它是存储记录 和文件的标准方法.与其他存储引擎比较,MyISAM具有检查和修复表格的大多数工具. MyISAM表格可以被压缩,而且它们支持全文搜索.它们不是事务安全 的,而且也不支持外键。如果事物回滚将造成不完全 回滚，不具有原子性。如果执行大量的SELECT，MyISAM是更好的选择。 InnoDB:这种类型是事务安全的.它与BDB类型具有相同的特性,它们还支持外键.InnoDB表格速度很快.具有比BDB还丰富的特性,因此如果需要一个事务安全的存储引擎,建议使用它.如果你的数据执行大量的INSERT或UPDATE,出于性能方面的考虑，应该使用InnoDB表, 对于支持事物的InnoDB类型的标，影响速度的主要原因是AUTOCOMMIT默认设置是打开的，而且程序没有显式调用BEGIN 开始事务，导致每插入一条都自动Commit，严重影响了速度。可以在执行sql前调用begin，多条sql形成一个事物（

 

 

3.MySQL有几种索引结构？

B-tree, bitmap, has

 

4.用JS实现，给一个ID为nav的a元素监听点击事件，点击后修改该元素的href属性为#，并跳到http://www.google.com/ (不能用框架)

<SCRIPT>

function change(){

// document.getElementById(‘DIV’)

document.getElementById(‘DIV’).href=(“#”);

window.location.href=’http://www.google.com/’;

 

}

</SCRIPT>

<a href=’http://www.baidu.com/’ id=’DIV’ onclick=’change()’ >dianwoa </a>

 

 

算法

  1. 推算出插入排序(Insertion Sort)的复杂度(要写过程)

 

 

  1. 用php实现归并排序(Merge Sort)

 

 

  1. 假设有12个人，围成一个圈子，然后从第一个开始，隔一个杀死一个人，问站在第几位到最后不会被杀？（给出过程）

 

PHP

  1. $array到程序执行结束后的结果：

<?php

$array = array(1,3,5,7,9);

foreach($array as $k => &$v) {

$array[$k] = $v;

$v = $k;

 

0,1,2,3,4

 

}

?>

 

 

 

  1. include和require函数的区别

用include 函数执行时会页面会发出警告但页面会继续执行下去

用require函数执行时会产生致命的错误并终止页面的执行

建议用require_once include_once

 

 

 

 

  1. ->操作符和::操作符的区别

 

 

 

 

  1. 以下两个操作，哪个快？

$new = $old1.$old2; 2.$new = “$old1$old2”;

后面的快 后面直接复值 前面有连接浮

  1. 用正则实现，匹配一个xml文件中所有标签和属性。CDATA和标签内容可忽略

 

 

 

 

 

  1. 您使用过哪些框架？(自己写的也算)，是哪些？它有哪些好处？

    Zend framework

    他是采用mvc设计模式的原理 可是实现静态页面和php代码的隔离。方便管理和修该，可是使网站的执行速度得到很大的提高。还有就是他内置了许多函数。 

索引分单列索引和组合索引。单列索引，即一个索引只包含单个列，一个表可以有多个单列索引，但这不是组合索引。组合索引，即一个索包含多个列。


  MySQL索引类型包括：


  (1)普通索引


  这是最基本的索引，它没有任何限制。它有以下几种创建方式：



				◆创建索引
			

  CREATE INDEX indexName ON mytable(username(length));


  如果是 CHAR，VARCHAR类型，length可以小于字段实际长度;如果是BLOB和TEXT类型，必须指定 length，下同。



				◆修改表结构
			

  ALTER mytable ADD INDEX [indexName] ON (username(length))



				◆ 创建表的时候直接指定


  CREATE TABLE mytable( ID INT NOT NULL, username VARCHAR(16) NOT NULL, INDEX [indexName] (username(length)) );


  删除索引的语法：


  DROP INDEX [indexName] ON mytable;


  (2)唯一索引


  它与前面的普通索引类似，不同的就是：索引列的值必须唯一，但允许有空值。如果是组合索引，则列值的组合必须唯一。它有以下几种创建方式：



				◆创建索引
			

   CREATE UNIQUE INDEX indexName ON mytable(username(length))



				◆修改表结构
			

  ALTER mytable ADD UNIQUE [indexName] ON (username(length))



				◆创建表的时候直接指定
			

  CREATE TABLE mytable( ID INT NOT NULL, username VARCHAR(16) NOT NULL, UNIQUE [indexName] (username(length)) );


  (3)主键索引


  它是一种特殊的唯一索引，不允许有空值。一般是在建表的时候同时创建主键索引：


  CREATE TABLE mytable( ID INT NOT NULL, username VARCHAR(16) NOT NULL, PRIMARY KEY(ID) );


  当然也可以用 ALTER 命令。记住：一个表只能有一个主键。


  (4)组合索引


  为了形象地对比单列索引和组合索引，为表添加多个字段：


  CREATE TABLE mytable( ID INT NOT NULL, username VARCHAR(16) NOT NULL, city VARCHAR(50) NOT NULL, age INT NOT NULL );


  为了进一步榨取MySQL的效率，就要考虑建立组合索引。就是将 name, city, age建到一个索引里：


  ALTER TABLE mytable ADD INDEX name_city_age (name(10),city,age);


  建表时，usernname长度为 16，这里用 10。这是因为一般情况下名字的长度不会超过10，这样会加速索引查询速度，还会减少索引文件的大小，提高INSERT的更新速度。


  如果分别在 usernname，city，age上建立单列索引，让该表有3个单列索引，查询时和上述的组合索引效率也会大不一样，远远低于我们的组合索引。虽然此时有了三个索引，但MySQL只能用到其中的那个它认为似乎是最有效率的单列索引。


  建立这样的组合索引，其实是相当于分别建立了下面三组组合索引：


  usernname,city,age usernname,city usernname


  为什么没有 city，age这样的组合索引呢?这是因为MySQL组合索引"最左前缀"的结果。简单的理解就是只从最左面的开始组合。并不是只要包含这三列的查询都会用到该组合索引，下面的几个SQL就会用到这个组合索引：


  SELECT * FROM mytable WHREE username="admin" AND city="郑州" SELECT * FROM mytable WHREE username="admin"


  而下面几个则不会用到：


  SELECT * FROM mytable WHREE age=20 AND city="郑州" SELECT * FROM mytable WHREE city="郑州"


  (5)建立索引的时机


  到这里我们已经学会了建立索引，那么我们需要在什么情况下建立索引呢?一般来说，在WHERE和JOIN中出现的列需要建立索引，但也不完全如此，因为MySQL只对<，<=，=，>，>=，BETWEEN，IN，以及某些时候的LIKE才会使用索引。例如：


  SELECT t.Name FROM mytable t LEFT JOIN mytable m ON t.Name=m.username WHERE m.age=20 AND m.city='郑州'


  此时就需要对city和age建立索引，由于mytable表的 userame也出现在了JOIN子句中，也有对它建立索引的必要。


  刚才提到只有某些时候的LIKE才需建立索引。因为在以通配符%和_开头作查询时，MySQL不会使用索引。例如下句会使用索引：


  SELECT * FROM mytable WHERE username like'admin%'


  而下句就不会使用：


  SELECT * FROM mytable WHEREt Name like'%admin'


  因此，在使用LIKE时应注意以上的区别。


  (6)索引的不足之处


  上面都在说使用索引的好处，但过多的使用索引将会造成滥用。因此索引也会有它的缺点：



				◆虽然索引大大提高了查询速度，同时却会降低更新表的速度，如对表进行 INSERT、UPDATE和DELETE。因为更新表时，MySQL不仅要保存数据，还要保存一下索引文件。



				◆建立索引会占用磁盘空间的索引文件。一般情况这个问题不太严重，但如果你在一个大表上创建了多种组合索引，索引文件的会膨胀很快。
			

  索引只是提高效率的一个因素，如果你的 MySQL有大数据量的表，就需要花时间研究建立最优秀的索引，或优化查询语句。


  (7)使用索引的注意事项


  使用索引时，有以下一些技巧和注意事项：



				◆索引不会包含有NULL值的列


  只要列中包含有NULL值都将不会被包含在索引中，复合索引中只要有一列含有 NULL值，那么这一列对于此复合索引就是无效的。所以我们在数据库设计时不要让字段的默认值为NULL。



				◆使用短索引
			

  对串列进行索引，如果可能应该指定一个前缀长度。例如，如果有一个CHAR(255)的列，如果在前10个或20个字符内，多数值是惟一的，那么就不要对整个列进行索引。短索引不仅可以提高查询速度而且可以节省磁盘空间和I/O操作。



				◆索引列排序
			

  MySQL查询只使用一个索引，因此如果 where子句中已经使用了索引的话，那么order by中的列是不会使用索引的。因此数据库默认排序可以符合要求的情况下不要使用排序操作;尽量不要包含多个列的排序，如果需要最好给这些列创建复合索引。



				◆like语句操作


  一般情况下不鼓励使用like操作，如果非使用不可，如何使用也是一个问题。like "%aaa%" 不会使用索引而like "aaa%"可以使用索引。



				◆不要在列上进行运算
			

  select * from users where YEAR(adddate)<2007;


  将在每个行上进行运算，这将导致索引失效而进行全表扫描，因此我们可以改成


   select * from users where adddate<'2007-01-01';



				◆不使用NOT IN和<>操作

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