匿名网友
微软北美职位的面试包括一轮 HR 面和四轮 onsite 面。
申请了一个多月后一直都没有反应，直到微软国内招聘的前一天，北京的 HR 打电话问我是不是投过微软的职位，要我参加第二天上海站的笔试。
笔试过后，又过了一个多月，收到了微软一位招聘人员的邮件，问我是不是对微软北美的职位有兴趣，要我填一份基本情况的问卷，里面有问到其他公司的面试进度。我当时已经收到了 Google 和 Facebook 的面试邀请，就如实填写了。回复第二天后就收到了邮件通知，告诉我会有 HR 进一步跟进。第三天有一位 HR 联系我和我约电面的时间。微软约电面的方式和其他公司不大一样，HR 会给出很多个选项，让你在里面选择几个空闲的时间。另外值得一提的是这些时间都转成北京时间了，这也是微软在安排面试时比较人性化的一个地方。
第一轮面试是 HR 面。HR 先问了一些技术无关的问题，比如喜欢做什么，工作地点的偏好，什么时候开始学的编程，为什么投了微软等等。接着是一些智力题，比如 9个小球，8 个质量相等，另一个比其他的重，如何用天平称两次把它找出来；公司开发了一种新键盘，有哪些测试它的方法；在会议室内怎么估计室外的温度。都是些更像是考验英语水平而不是技术能力的问题。
面完第二天收到了 onsite 的通知。虽然是北美的职位，onsite 面试地点却是在上海。我参加的是周日的面试，和我一起参加面试的还有一位学生，他之前在微 软实习，了解到这次有去北美工作的机会后也想尝试下。面试官是从总部飞过来的工程师，一共有四位，其中三位都已经是 principal 级的了。HR 提到一般技术面试要五轮，因为我们之前参加过一轮笔试，所以只需要面四轮。
onsite 面每一轮的过程都差不多，都是面试官自我介绍，接着我介绍自己和做过的一些项目，然后开始技术问题，最后是我提问的环节。微软的面试问题会考察面试者编码、设计和测试三方面的能力。
coding 环节要求直接在白板上写代码，我被问到两个 coding 问题。一是如何检查一棵二叉搜索树是否正确，二是写一个解数独的程序。第一个问题写起来很快，第二个问题因为时间有限，我先写了一个没啥剪枝的暴力搜索的版本，写完后和面试官分析了可以在此之上做的优化。
设计方面的问题有两个。第一个问题是设计一个分布式的数据管理系统。使用场景可以是一个连锁店信息的记录系统，每个分店都有可能更新自己的信息，并把这些改动传播到整个系统中。在设计这一系统的同时要考虑性能、容错、一致性等要求。我一开始想了一个基于 push 的机制，在面试官指点下逐步优化，最后还是有不少问题。于是干脆重新设计了一个基于 poll 的系统，优化改进之后面试官满意了。
另一个设计问题和类的设计有关，要求设计一个包含图形界面的棋盘游戏。因为之前做过不少相关的开发，所以这一部分我还挺擅长的。按照 Single Responsibility 的原则设计了几个分工明确的类，另外把网络对战和 AI 接口都考虑进去了。设计完成后面试官要求我从用户鼠标单击这一事件开始介绍整个控制流程，在某些类中还会问及这么设计的原因，以及和其他设计方案相比的优缺点。
测试部分的问题也有两个。第一个问题是如何测试一个随机函数。第二个问题和分布式系统有关，面试官先向我介绍了一个分布式系统，包括它的使用场景和基本的架构，然后问我其中某一个部件应该如何测试。提到正确性、可伸缩性、一致性和容错性后再给出相应的测试方法应该差不多了。
一句话证明你来面试过
onsite 面试后的第二天后就收到了 HR 的邮件，祝贺我拿到了 offer，并和我约时间谈具体的 offer 细节。虽然微软一开始拖了两个多月才开始安排面试，但是一旦开始面试后他家的效率非常高，是这次面试的几家公司里效率最高的了。
