百度大数据实习生 面试经历(2015年4月)

总共进行了三轮技术面试，每一轮都是先逐一审核简历上做过的项目，询问在项目中承担的工作，项目里核心算法的原理，然后就是白纸题，给一个问题，要求当场写代码求解，写完之后面试官会引导你改进，最后要求你分析复杂度。前两个比较Nice，答出来就OK了，最后一个一旦答出来就在原始题目的基础上不断改变条件，要求你对新问题再次求解，最后都有一道开放题目，给你讲述百度遇到的某个问题，要求你为他们设计一个解决方案。问的内容涵盖算法导论的排序，查找，Hash, Heap, PriorityQueue, 平衡BST，基本图论算法，以及串处理算法，以及MMDS和Information Retrival中搜索引擎常用算法，还问了基础的统计知识，线性回归，逻辑回归，梯度下降的步长选择，等等。总之需要充分准备，面试官虽然人都很好，但是我觉得稍微有一点差池，在竞争这么激烈的地方估计就要跪了。非常荣幸能够将人生第一面献给百度，希望最后一轮HR确认能够通过，不管怎样，感谢百度给我的指导，我会继续努力。